個人開発で積みたい実装経験と、今後のキャリア目標・学習計画を一つの流れで確認できるページです。

Projects

個人開発で設計・実装・改善の経験を蓄積

Roadmap

短期〜中期のキャリア到達イメージを整理

Learning

次に伸ばす技術分野を優先度付きで整理

可視化サマリー

使用技術(カテゴリ別)

プログラミング言語

技術名経験量
Python 2年4か月
VBA 2年4か月
PowerShell 2年4か月
batch 1年6か月

フレームワーク

技術名経験量

クラウド技術(AWS)

技術名経験量
AWS 2年4か月
EC2 2年4か月
Lambda 2年4か月
S3 2年4か月
VPC 1年6か月
IAM 1年6か月
CloudFormation 1年6か月
DynamoDB 1年6か月
CloudWatch 1年6か月
Security Hub 1年
AWS Health 1年
Amazon Bedrock 1年
SNS 8か月
EventBridge 8か月
Systems Manager 8か月
QuickSight 1か月

個人開発・スキル拡張

プロジェクト名 期間 主要技術 機能・成果 進捗
ファイル整理・管理システム 2024年4月 - 現在 Python
Windows API
Google Drive API
AWS SSM Parameter Store
・フォルダ整理と分類を自動化
・Google Drive連携バックアップ
・Windows Task Schedulerで定期実行
運用中
データ可視化・分析ツール 2024年6月 - 現在 pandas
matplotlib
・Excel/CSVデータの処理と分析
・グラフ生成とレポート自動化
運用中
Web開発プロジェクト 2024年8月 - 学習中 React
FastAPI
Python
JavaScript ES6+
Rakuten RapidAPI
・個人UI開発
・レスポンシブデザイン実装
・SPA開発
開発中
Reactデモページ
Javaバックエンド開発 2024年10月 - 学習中 Spring Boot
Java
Gradle
・RESTful API設計と実装
・データベース連携
・MVCアーキテクチャ学習
進行中

キャリア目標・学習計画

期間別キャリアロードマップ

期間 主要目標 具体的な取り組み 成果指標
2026年-2027年
(短期目標)
フルスタック
開発スキル向上
・React + Spring BootでWebアプリ開発
・TypeScript導入で型安全開発
・DB設計・API設計の体系学習
・Docker・Kubernetesコンテナ運用学習
・OSS運用向けに海外チームとの英語コミュニケーション強化
ポートフォリオ
完成・公開

技術資格取得
2028年-2029年
(中・長期目標)
開発現場での
実務経験獲得
・Web開発・システム開発の実プロジェクト参画
・チーム開発・アジャイル手法習得
・コードレビュー・設計レビュー経験
開発チーム
中核メンバー

後輩指導経験

学習プラン

優先度 技術分野 技術・フレームワーク 学習予定時期 学習目的・用途
最優先 (2026年内) 言語・基礎 TypeScript, Java (Spring Boot) 2026年前半 型安全大規模開発・エンタープライズ開発
最優先 (2026年内) フロントエンド React (上級), Vue.js (新規) 2026年通年 モダンSPA開発・フレームワーク比較学習
最優先 (2026年内) データベース MongoDB, PostgreSQL, Redis 2026年通年 NoSQL・リレーショナルDB・キャッシュ
最優先 (2026年内) コンテナ・オーケストレーション Docker, Kubernetes, Docker Compose 2026年後半 コンテナ化・オーケストレーション・DevOps
最優先 (2026年内) CI/CD・自動化 GitHub Actions, Jenkins 2026年後半 自動化パイプライン・継続的デリバリー
最優先 (2026年内) クラウド拡張 Azure (基礎-中級), GCP (基礎) 2026年後半 マルチクラウド対応・選択肢拡大
重要 (2027年) テスト技術 Jest, JUnit, Selenium, Cypress 2027年前半 単体・統合・E2Eテスト・品質保証
重要 (2027年) IaC・監視 Terraform, Ansible, Prometheus 2027年後半 インフラコード化・運用監視自動化
長期検討 (2028年-) モバイル開発 React Native, Flutter, Swift 2028年以降 クロスプラットフォーム・ネイティブアプリ
長期検討 (2028年-) AI/ML TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 2028年以降 機械学習・データサイエンス・AI活用
長期検討 (2028年-) 新技術領域 Solidity, Web3, GraphQL 必要に応じて ブロックチェーン・分散システム・API

個人開発で設計・実装経験を積みながら、将来的には業務でも開発比率を高めていく方針です。